Ежедневная оценка средней толщины морского льда Северного ледовитого океана проекта PIOMAS
Прдставлена ежедневная оценка средней (эффективной) толщины морского льда (см) Северного ледовитого океана на основе реанализа толщин льда СЛО проекта PIOMAS (Pan-Arctic Ice Ocean Modeling and Assimilation System) с 1979 года по настоящий момент времени. Источник данных: Volume time series and uncertainties: Schweiger, A., R. Lindsay, J. Zhang, M. Steele, H. Stern, Uncertainty in modeled arctic sea ice volume, J. Geophys. Res., doi:10.1029/2011JC007084, 2011. Подготовка массива выполнена в рамках выполнения работ по гранту Минобрнауки по созданию российского сегмента Интегрированной системы наблюдений в Арктике (ИСНА) и поддержки Арктического регионального климатического центра ВМО (АркРКЦ).
Характеристики
Код | ru_aari_9333 |
Набор данных | Ежедневная оценка средней толщины морского льда Северного ледовитого океана проекта PIOMAS |
Объём | 15,330 записей, 1.3 MB |
Поля с индексами | m9001, m4404, m4405, m4406, p0922_15 |
Дата последнего обновления | 2021-10-12 15:30:00.339000 |
Экспорт данных
Доступ
Для некоммерческого использования
Открытое API (не требует ключа доступа)Для коммерческого использования
Общедоступное API (требуется ключ доступа)Пример кода (Python3)
import requests import json HOSTNAME = "api.crftr.net" query = {"m9001": "Укажите значение для фильтра"} result = requests.get( "https://%s/open/rawapi/v3/esimo/ru_aari_9333?where=%s" % (HOSTNAME, str(query).replace("'", '"')) ).json() if "_meta" in result.keys() and result["_meta"]["total"] > 0: print(json.dumps(result["_items"][0], indent=4, ensure_ascii=False))