Краткосрочный метеорологический прогноз для европейской территории России (модель COSMO-RU), 12 часов
Обновляемые два раза в сутки прогностические поля параметров состояния приземного слоя атмосферы для европейской территории России, полученные по негидростатической модели COSMO-RU на сетке с разрешением около 7 км. Расчетная область включает акватории Aзовского, Балтийского, Белого, Каспийского и Черного морей. Стартовое время прогнозов 00 и 12 час ВСВ (по Гринвичу). В состав параметров входят: 1) Атмосферное давление на уровне моря [ГПа]; 2) Приземное давление [ГПа]; 3) Температура воздуха на высоте 2 м [С]; 4) Температура подстилающей поверхности [С]; 5) Температура точки росы [С]; 6) Cуммарное количество осадков за период прогноза [мм]; 7) Зональная составляющая скорости ветра на высоте 10 м [м/с]; 8) Меридиональная составляющая скорости ветра на высоте 10 м [м/с]; 9) Скорость порывов ветра у земли [м/с]. В ресурс входят 17 наборов полей (экземпляров) для заблаговременностей прогноза 0-48 час (через 3 часа). Время обновления прогностической информации на ПД - около 04:20 и 16:20 ВСВ для прогнозов от 00 и 12 час, соответственно.
Характеристики
| Код | ru_hydrometcentre_165 |
| Набор данных | Краткосрочный метеорологический прогноз для европейской территории России (модель COSMO-RU), 12 часов |
| Объём | 496,015 записей, 121.0 MB |
| Поля с индексами | m4401, m4400, m4311, m4312, p0239_00, p0086_00, p0991_00, p0507_00, p0403_00, p0409_15, p0696_00, p0779_00, p0767_00 |
| Дата последнего обновления | 2021-10-12 15:29:16.707000 |
Доступ
Для некоммерческого использования
Открытое API (не требует ключа доступа)Для коммерческого использования
Общедоступное API (требуется ключ доступа)Пример кода (Python3)
import requests
import json
HOSTNAME = "api.crftr.net"
query = {"m4401": "Укажите значение для фильтра"}
result = requests.get(
"https://%s/open/rawapi/v3/esimo/ru_hydrometcentre_165?where=%s"
% (HOSTNAME, str(query).replace("'", '"'))
).json()
if "_meta" in result.keys() and result["_meta"]["total"] > 0:
print(json.dumps(result["_items"][0], indent=4, ensure_ascii=False))