Группы здоровья (1.2.643.5.1.13.13.99.2.766)

<p style="text-align:justify"><strong><span style="color:#333333">7.1. Назначение:</span></strong></p> <p style="text-align:justify"><span style="color:#333333">Справочник предназначен для определения группы здоровья гражданина и группы диспансерного наблюдения по результатам профилактического медицинского осмотра или диспансеризации.</span></p> <p style="text-align:justify"><strong><span style="color:#333333">7.2. Использование в СЭМД: </span></strong></p> <p style="text-align:justify"><span style="color:#333333">СЭМД &quot;Сведения о результатах диспансеризации или профилактического медицинского осмотра&quot; (Руководство по реализации CDA (Release 2) уровень 3 Сведения о результатах диспансеризации или профилактического медицинского осмотра Редакция 1)</span></p> <p style="text-align:justify"><strong><span style="color:#333333">7.3. Ограничения:</span></strong></p> <p style="text-align:justify"><span style="color:#333333">Ограничения на применение отсутствуют.</span></p> <p style="text-align:justify"><strong><span style="color:#333333">7.4. Описание наполнения:</span></strong></p> <p style="text-align:justify"><span style="color:#333333">Содержит перечень групп здоровья и групп диспансерного наблюдения.</span></p>

Характеристики

Код 5036
Набор данных Группы здоровья (1.2.643.5.1.13.13.99.2.766)
Объём 7 записей, 1.6 kB
Поля с индексами table_field_ID, table_field_NAME, table_field_AGE_GROUP, table_field_SORT
Дата последнего обновления 2021-10-25 06:58:00.477000

Экспорт данных

Выгрузка в форматах jsonl

Доступ

Для некоммерческого использования

Открытое API (не требует ключа доступа)

Для коммерческого использования

Общедоступное API (требуется ключ доступа)

Пример кода (Python3)

import requests
import json

HOSTNAME = "api.crftr.net"
query = {"table_field_ID": "Укажите значение для фильтра"}

result = requests.get(
    "https://%s/open/rawapi/v3/nsimz/5036?where=%s"
    % (HOSTNAME, str(query).replace("'", '"'))
).json()
if "_meta" in result.keys() and result["_meta"]["total"] > 0:
    print(json.dumps(result["_items"][0], indent=4, ensure_ascii=False))