Классификация опухолей гемопоэтической и лимфоидной тканей (ВОЗ 2017) (1.2.643.5.1.13.13.99.2.901)

<p><span style="color:#333333">АББРЕВИАТУРЫ:</span></p> <p><span style="color:#333333">МДС - Миелодиспластический синдром<br /> ОМЛ - Острый миелоидный лейкоз</span></p> <p><span style="color:#333333">ОЛ &ndash; Острый лейкоз<br /> БДУ&nbsp; -Без дополнительных уточнений<br /> ХЛЛ - Хронический лимфоцитарный лейкоз<br /> ПТЛЗ - Посттрансплантационные лимфопролиферативные заболевания</span></p> <p><span style="color:#333333">НАЗНАЧЕНИЕ:</span></p> <p><span style="color:#333333">Классификация включает гематологические новообразования и новообразования из лимфоидных клеток, разделенных на группы в соответствии с типом клеток, которые составляют морфологический субстрат опухоли.</span></p> <p><span style="color:#333333">ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ:</span></p> <p><span style="color:#333333">Swerdlow S. H. et al. International Agency for Research on Cancer WHO classification of tumours of haematopoietic and lymphoid tissues. Revised 4th edition ed //World Health Organization classification of tumours. International Agency for Research on Cancer. &ndash; 2017.</span></p>

Характеристики

Код 5165
Набор данных Классификация опухолей гемопоэтической и лимфоидной тканей (ВОЗ 2017) (1.2.643.5.1.13.13.99.2.901)
Объём 218 записей, 65.3 kB
Поля с индексами table_field_ID, table_field_ID_PARENT, table_field_NAME, table_field_CODE
Дата последнего обновления 2021-10-25 06:56:41.247000

Экспорт данных

Выгрузка в форматах jsonl

Доступ

Для некоммерческого использования

Открытое API (не требует ключа доступа)

Для коммерческого использования

Общедоступное API (требуется ключ доступа)

Пример кода (Python3)

import requests
import json

HOSTNAME = "api.crftr.net"
query = {"table_field_ID": "Укажите значение для фильтра"}

result = requests.get(
    "https://%s/open/rawapi/v3/nsimz/5165?where=%s"
    % (HOSTNAME, str(query).replace("'", '"'))
).json()
if "_meta" in result.keys() and result["_meta"]["total"] > 0:
    print(json.dumps(result["_items"][0], indent=4, ensure_ascii=False))